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두 번째 인수는 항상 흐름 인스턴스이며 다음 이벤트 특정 인수를 따릅니다. 미리 정의 된 이벤트가 발생할 때까지 기다리는 비동기 메시지 동작으로 수신기를 Flow에 구성 합니다. 새 리스너 (메시지 요소의 고급 옵션에서 사용 가능)를 추가 하 고 값에 리스너를 할당 하 고 (값이 서비스에서 형식화 된 객체 여야 함) 특정 이벤트 유형을 수신 대기 하도록 지시 합니다 (서비스에서 정의 하 고 사전에 알고 있어야 함). 서비스가 다시 호출 될 때까지 흐름이 스피너를 통해 대기 합니다. 서비스는 외부 시스템에서 원하는 이벤트가 발생할 때마다 다시 호출 하 고 업데이트 된 값을 다시 흐름으로 반환 합니다. 원하는 이벤트가 발생 하는 동안이 모든 것을 기다리고 있는 흐름은 이제 앞으로 이동 합니다. 프레젠테이션 품질 순서도를 만드는 데 고가의 순서도 소프트웨어 패키지가 필요 하다 고 생각할 수 있습니다. 그것이 아니야. 이 문서에 사용 된 모든 셰이프가 Microsoft Excel에서 만들어졌습니다. stop_column (CoxPH) 중지 시간을 나타내는 원본 데이터 집합의 정수 열 이름입니다.

사이드바의 윤곽 탭에 현재 흐름에 사용 된 셀에 대 한 간략 한 요약이 표시 됩니다. 본질적으로, 명령 히스토리. 흐름이 완료 되 면 오른쪽 위에 메시지가 표시 됩니다. 현재 흐름의 복사본을 만들려면 흐름 메뉴를 선택한 다음 복사본 만들기를 클릭 합니다. 현재 흐름의 이름이 복사 (여기서 는 흐름의 이름)로 변경 됩니다. Flow > 저장 흐름을 클릭 하 여이 이름을 사용 하 여 복제 된 흐름을 저장 하거나 저장 하기 전에 이름을 바꿀 수 있습니다. (흐름 저장을 참조 하십시오.) 컨트롤러가 flow init 지시문 또는 자식 범위와 동일한 범위에 있는 경우 $on를 사용 하 여 이벤트를 catch 할 수 있습니다. 이벤트에는 흐름::가 접두사로 붙습니다. Flow_dir에 지정 된 위치는 hdfs 또는 일반 파일 시스템 디렉토리 일 수 있습니다.

디렉터리가 존재 하지 않으면 처음으로 흐름을 저장할 때 생성 됩니다. 흐름을 저장 하 여 나중에 다시 사용할 수 있습니다. 흐름이 저장 되 면 오른쪽 사이드바의 흐름 탭을 클릭 하 여 흐름을 로드할 수 있습니다. 그런 다음 나타나는 팝업 확인 창에서 [노트북 불러오기]를 선택 합니다. 자세한 내용은 흐름 로드를 참조 하십시오. 이 치트 시트는 가장 일반적인 순서도 기호에 대 한 간략 한 개요를 제공 합니다. 치트 시트에는 순서도 기호의 그림, 기호 이름 및 기호에 대 한 간단한 설명이 포함 되어 있습니다. weights_column (GLM, DL, GBM, XGBoost, CoxPH) 관측값 가중치에 사용할 컬럼을 선택 합니다. 지정 된 된 weights_column 지정 된 된 training_frame에 포함 되어야 합니다. Python 전용: 열 이름 목록 대신 H2OFrame를 x에 전달할 때 가중치 열을 사용 하려면 지정 된 training_frame에 지정 된 weights_column 포함 되어야 합니다. 참고: 가중치는 행 별 관측값 가중치 이며 데이터 프레임의 크기를 늘리지 않습니다.

이는 일반적으로 행이 반복 되는 횟수 이지만 정수가 아닌 값도 지원 됩니다. 훈련 중에 더 큰 손실 함수 사전 요인으로 인해 가중치가 더 높은 행이 더 중요 합니다. 주의: 흐름을 다운로드 하려면 인터넷에 연결 되어 있어야 합니다. 참고: 사용자 지정 열 이름만 검색 가능 합니다. 기본 열 이름은 검색할 수 없습니다. 흐름에서 모든 셀을 실행 하려면 흐름 메뉴를 클릭 한 다음 모든 셀 실행을 클릭 합니다. 내보낸 흐름을 로드 하려면 흐름 메뉴를 클릭 하 고 흐름 열기를 선택 합니다. 표시 되는 팝업 창에서 [파일 선택] 단추를 클릭 하 고 내보낸 흐름을 선택한 다음 [열기] 단추를 클릭 합니다. 참고: 플로우-드래그-나가기 속성은 플로우-드래그-입력 지시문의 일부인 단독으로 사용할 수 없습니다.